STK4021 - Anvendt Bayesiansk analyse og numeriske metoder
Kort om emnet
Kombinering av ulike datakilder og andre typer informasjon blir stadig viktigere i ulike typer analyser. Hierarkiske modeller og Bayesianske tilnærminger har vist seg særdeles nyttige i slike sammenhenger. Bayesianske tilnærminger er sterkt knyttet til statistiske beregningsmetoder, og spesielt Monte Carlo-teknikker. Emnet presenterer de generelle Bayesianske prinsipper, og beregning av aposteriorifordelinger via Bayes’ formel. Bayesianske metoder blir diskutert i forhold til ikke-Bayesianske metoder, herunder også
empiriske Bayesmetoder. Ulike beregningsmetoder blir diskutert og illustrert på reelle problemer og data. Spesielt vil asymptotiske tilnærminger, Monte Carlo-metoder og Markovkjede-Monte Carlo-metoder bli tatt opp.
Hva lærer du?
Grunnlaget for Bayesiansk analyse, hvordan bruke Bayesianske metoder i praksis, beregningsmetoder i komplekse modeller.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Det er ikke mulig å ta dette emnet som privatist. Du må ha plass på undervisningen for å ta eksamen.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1 og STK2120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2.
Overlappende emner
- 7 studiepoeng overlapp mot STK4020 - Bayesiansk statistikk (nedlagt)
- 7 studiepoeng overlapp mot STK9020 - Bayesian statistics (nedlagt)
- 3 studiepoeng overlapp mot STK4050 - Statistiske simuleringer og numeriske beregninger (nedlagt)
- 3 studiepoeng overlapp mot STK9050 - Statistical simulations and computation (nedlagt)
- 10 studiepoeng overlapp mot STK9021 - Applied Bayesian Analysis and Numerical Methods
Undervisning
3 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.
Eksamen
Avhengig av antall studenter kan eksamen være på en av de
følgende fire formene:
1.Bare skriftlig eksamen
2.Bare muntlig eksamen
3.Prosjektoppgave etterfulgt av skriftlig eksamen
4.Prosjektoppgave etterfulgt av muntlig høring.
For de to siste gjelder det at prosjektoppgaven og avsluttende eksamen vektlegges likt, og endelig karakter baseres på en helthetsvurdering. (Det gis ikke karakter på de individuelle eksamensdelene.)
Hvilken eksamensform som blir benyttet skal kunngjøres av
faglærere senest 15. oktober/15. mars for hhv. høstsemesteret og vårsemesteret.
Hjelpemidler
Tillatte hjelpemidler til skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator.
Tillatte hjelpemidler til muntlig eksamen: Ingen.
Eksamensspråk
Studenter kan, på emner som har norsk som undervisningsspråk, be om eksamensoppgaven på bokmål, nynorsk og engelsk. Frist for å registrere ønsket eksamensspråk er 1. september for høstsemestre og 1. februar for vårsemestre. Vi henviser til nettsidene til Det matematisk- naturvitenskaplige fakultet for fremgangsmåte
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk.
Denne ordningen gjelder også for emner hvor vurderingsform er avhengig av antall studenter og skriftlig eksamen velges av foreleser.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Det arrangeres ny/utsatt eksamen i starten av neste semester for studenter som:
- dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen
- trekker seg under ordinær eksamen
- ikke består ordinær eksamen
Les mer om å ta eksamen på nytt.
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Tilrettelagt eksamen
En student som har en funksjonshemning og/eller kroniske eller akutte helseproblemer som fører til vesentlige ulemper i eksamenssituasjonen i forhold til andre studenter, kan søke om tilrettelegging ved eksamen. Mødre som ammer kan søke om tilleggstid på eksamen.
Evaluering av emnet
Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende, periodisk evaluering av emnet.