|
|
|
Bildet til venstre kommer fra en numerisk løsning av
Eulerligningene. Dette
er en modell for flyt av gass med høye hastigheter. På
bildet
ergråfargen
proporsjonal med den deriverte av hastigheten til gassen. Bildet til
høyre
kommer fra en numerisk løsning av en differensialligning som
dukker opp
I forbindelse
med optimal kontroll, I dette tilfellet er høyden på
flaten
proporsjonal med
hvor mange enheter av en vare man bør selge for å få
maksimal
forventet
gevinst.
Differensialligninger
Helt siden Newton og Leibnitz oppfant kalkulus har matematisk
modellering ved
hjelp av integral og differensialligninger dannet grunnlaget for
naturvitenskapene. Hele vitenskaper er vokst opp rundt studiet av
enkelte differensialligninger,
så som kjernefysikk rundt Schrødingers ligning,
fluidmekanikk og
meteorologi
rundt Navier-Stokes ligninger, mekanikk rundt Lagranges ligning for å nevne noen eksempler. Derfor
kan vi
si at differensialligninger har en svært andvendt side. Men
disse
anvendelsene
har også påvirket utviklingen av såkalt ren
matematikk.
Mange
matematiske fagfelter, for eksempel Lie grupper og funksjonalanalyse,
har sitt
utspring i studiet av differensialligninger. Studiet av
differensialligninger
har derfor to sider, en symbolsk (eller teoretisk) og en konstruktiv
(eller beregningsmessig)
del.
I noen få tilfeller kan man finne løsningen på en
differensialligning
ved en
eksakt formel. Dette kan være som en kombinasjon av
elementære
funksjoner eller
ved en potensrekke. Dette er den klassiske matematiske metoden for
å
finne
løsninger på differensialligninger. Imidlertid virker
denne
framgangsmåten bare
i noen få tilfeller, og man må finne tilnærmede
løsninger. Dette gjøres
oftest
ved å diskretisering av
ligningen, dvs.
man erstatter deriverte med endelige differenser. Dette gir en numerisk
metode.
En god numerisk metode er en metode der feilen minker når
beregningsarbeidet øker.
� vise dette er ofte svært vanskelig, og metodene som benyttes
krever
ofte en
solid bakgrunn i analyse. Derfor kan man si at selv den praktiske siden av differensialligninger
har et
sterkt
teoretisk aspekt. En annen måte å si dette på, er at
teori og
beregninger er
nært knyttet sammen innen studiet av differensialligninger.
Partielle differensialligninger
er differensialligninger med partiellt deriverte, mao. i partielle
differensialligninger avhenger den ukjente av flere variable.
Partielle differensialligninger er et bredt og svært aktivt
fagfelt
internasjonalt. Ved Matematisk Institutt er studiet av partielle
differensialligninger en sentral del av CMA
(Centre of Mathematics for Applications). Her finnes det en aktiv
forskningsgruppe. For informasjon om
forskningsgruppen, dens aktiviteter og aktuelle temaer for
masteroppgaver, kan
man kontakte enkeltmedlemmene (se link nederst.)
Om masterstudiet i matematikk med "Partielle
Differensialligninger" som spesialisering.
For å kunne skrive en masteroppgave innenfor feltet Partielle
Differensialligninger, må
man ha
fullført
bachelorgraden i Matematikk, Informatikk og Teknologi, med
studieretningen i
matematikk. I tillegg anbefales det sterkt at INF-MAT3360
taes i løpet av bachelorstudiet.
Deretter må følgende emner
taes
i løpet
av
mastersudiet:
MAT
3500 / MAT 4500
(Topologi),
MAT 3300
/ MAT
4300 (Mål- og
integrasjonsteori),
MAT-INF
4300
(Partielle differensialligninger og Sobolev rom I) ,
MAT-INF
4310
(Partielle differensialligninger og Sobolev rom II) .
For et masterstudium vil det vil være en fordel med en bred
bakgrunn i
matematikk. Emner i funksjonalanalyse og Fourier analyse vil
være
nyttige, men
nær sagt alle andre emner i matematikk kan velges til å
fylle
opp
emnekvoten
for mastergraden. Emner i fysikk, mekanikk og informatikk, spesielt
numerisk
analyse, er også relevante.
En
mal for et studieplan for et
masterstudium med spesialisering innenfor partielle
differensialligninger med en kort masteroppgave er :
|
4.
|
(kort) Masteroppgave |
||
|
3.
|
Valgfritt |
Valgfritt |
Valgfritt |
|
2.
|
Valgfritt |
Valgfritt |
|
|
1.
semester |
|||
|
|
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
For
studenter som har tatt mye matematikk
(bl.a. INF-MAT3360) i bachelor-graden vil en studievei kunne se slik ut
:
|
4.
|
(kort) Masteroppgave |
||
|
3.
|
Valgfritt |
Valgfritt |
Valgfritt |
|
2.
|
Valgfritt |
Valgfritt |
|
|
1. semester av mast.st. |
|||
|
6.
semester |
|||
|
5.
|
Ex.phil |
||
|
4.
|
|||
|
3. |
|||
|
2.
|
|||
|
1. semester av bach.st. |
|||
|
|
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
Det er ikke nødvendig å velge en kort oppgave, en mulig studievei med en lang oppgave er:
|
4.
|
Masteroppgave |
||
|
3.
|
Valgfritt |
Masteroppgave |
Masteroppgave |
|
2.
|
Valgfritt |
Masteroppgave |
|
|
1. semester av mast.st. |
|||
|
6.
semester |
|||
|
5. semester |
Ex.phil |
||
|
4. semester |
|||
|
3. semester |
|||
|
2. semester |
|||
|
1.semester av bach.st. |
|||
|
|
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
10 studiepoeng |
Disse
studieveiene er bare ment som
eksempler. Den enkelte students studievei på masternivå vil
bli lagt
opp i
samarbeid med veilederen, med utgangspunkt i studentens bakgrunn og
interesser
og med tanke på temaet for masteroppgaven. Ta gjerne kontakt med
Kenneth
Karlsen, Nils
Henrik Risebro eller
Ragnar
Winther
for å avtale en samtale.
Sist endret 18.11.2005.